Cách theo dõi thương hiệu trên ChatGPT tại Brazil và Bồ Đào Nha

Điều gì được coi là đề cập thương hiệu trên ChatGPT?

Một đề cập hữu ích không chỉ là tên công ty bạn xuất hiện trong câu trả lời. Ghi lại xem ChatGPT có xác định đúng tổ chức, mô tả chính xác và đưa nó vào ngữ cảnh quan trọng với khách hàng tiềm năng hay không. Một lần nhắc tên thoáng qua trong ví dụ không liên quan không giống như một đề xuất phù hợp.

Trước khi kiểm tra, hãy xác định entity bạn muốn theo dõi. Ghi chú tên thương hiệu chính xác, các biến thể chính tả phổ biến, tên sản phẩm, danh mục, trang web chính thức và bất kỳ tổ chức nào có tên tương tự. Quyết định những câu hỏi nào nên hợp lý để đưa công ty bạn lên. Ví dụ: một nhà cung cấp wallet có thể kiểm tra các prompt về chọn wallet tự quản lý, trong khi một công ty phân tích Web3 có thể kiểm tra các câu hỏi về so sánh công cụ nghiên cứu.

Sử dụng một bộ nhãn đề cập nhất quán trong ghi chú của bạn:

• Đề cập phù hợp: thương hiệu xuất hiện trong câu trả lời cho câu hỏi mua hàng phù hợp.
• Mô tả chính xác: sản phẩm, đối tượng và dịch vụ cốt lõi được thể hiện đúng.
• Trích dẫn hiển thị: ChatGPT hiển thị nguồn mà người đọc có thể mở hoặc kiểm tra.
• Thiếu hoặc không rõ ràng: thương hiệu vắng mặt, bị nhầm với entity khác hoặc được mô tả thiếu ngữ cảnh.

Điều này mang lại baseline khả thi hơn là chỉ hỏi “ChatGPT có biết thương hiệu của tôi không?” Để có bối cảnh rộng hơn, hãy so sánh quy trình này với cách để doanh nghiệp được ChatGPT đề xuất.

Làm thế nào để đặt câu hỏi (prompt) cho Brazil và Bồ Đào Nha?

Xây dựng bộ prompt riêng cho Brazil và Bồ Đào Nha, vì cách diễn đạt địa phương và bối cảnh người mua có thể thay đổi ý nghĩa của câu hỏi. Bắt đầu với các câu hỏi thực tế của khách hàng tại mỗi thị trường, thay vì dịch nguyên văn một prompt tiếng Anh. Bao gồm các câu hỏi khám phá danh mục, so sánh, trường hợp sử dụng và câu hỏi cụ thể về thương hiệu.

Ví dụ để điều chỉnh bao gồm “Quais empresas oferecem análise de dados on-chain para projetos no Brasil?” và “Que ferramentas são adequadas para uma equipa de ativos digitais em Portugal?” Đây là những điểm khởi đầu, không phải công thức phổ quát. Nhờ một đồng nghiệp địa phương hoặc người thông thạo kiểm tra xem cách diễn đạt có tự nhiên không và danh mục sản phẩm có được hiểu tại thị trường đó không.

Giữ một sổ đăng ký prompt với cách diễn đạt chính xác và mục đích của nó. Tránh kết hợp nhiều câu hỏi khác nhau vào một prompt dài: nếu câu trả lời đề cập đến công ty bạn, bạn cần biết nhu cầu hoặc so sánh nào đã kích hoạt nó. Bao gồm prompt có tên thương hiệu, nhưng đừng chỉ dựa vào chúng; hỏi trực tiếp ChatGPT về một công ty kiểm tra khả năng nhớ lại, không phải liệu nó có xuất hiện trong quá trình khám phá danh mục hay không.

AIPromote sử dụng AI Presence Scan để thiết lập danh tính và phạm vi thị trường trước khi xem xét prompt. Bạn cũng có thể xem chủ đề này phù hợp như thế nào với công việc rộng hơn về khả năng hiển thị trên ChatGPT và khả năng hiển thị AI search đa ngôn ngữ.

Làm thế nào để chạy một lần kiểm tra ChatGPT thủ công có thể lặp lại?

Một lần kiểm tra có thể lặp lại có nghĩa là giữ nguyên prompt và các điều kiện hiển thị của mỗi lần chạy, sau đó xem xét câu trả lời theo cùng tiêu chí. Mở một cuộc trò chuyện mới cho mỗi prompt đã đăng ký để các tin nhắn trước đó không cung cấp thêm ngữ cảnh. Ghi lại ngày, thị trường, ngôn ngữ, prompt, chi tiết tài khoản hoặc chế độ hiển thị với bạn và liệu nguồn hoặc tính năng duyệt web có xuất hiện trong giao diện hay không.

Chạy các prompt Brazil và Bồ Đào Nha thành các nhóm riêng biệt. Đừng chỉnh sửa prompt một cách im lặng vì câu trả lời bất ngờ: giữ nguyên lần chạy gốc, sau đó ghi lại bất kỳ cách diễn đạt đã sửa đổi như một bài kiểm tra riêng. Lưu toàn bộ phản hồi hoặc một đoạn trích trung thực, cùng với bất kỳ liên kết nguồn hiển thị nào. Nếu bạn không thấy trích dẫn, hãy ghi là “không hiển thị” thay vì suy luận nguồn câu trả lời.

Một nhật ký đơn giản có thể sử dụng các trường sau:

Giữ quy trình thủ công và nhất quán. Một bảng tính là đủ để bắt đầu; giá trị đến từ các bản ghi có thể so sánh, không phải từ một thiết lập theo dõi phức tạp.

Làm thế nào để so sánh câu trả lời ChatGPT giữa hai thị trường?

So sánh các mẫu trong câu trả lời đã lưu, không phải một phản hồi đơn lẻ hay một vị trí giả định. Tìm kiếm sự khác biệt lặp lại về việc thương hiệu có xuất hiện không, nó được liên kết với trường hợp sử dụng nào, nó được phân biệt rõ ràng với các entity có tên tương tự như thế nào và liệu các nguồn hiển thị có hỗ trợ mô tả hay không.

Xem xét từng kết quả theo thứ tự này:

• Mức độ phù hợp: Prompt có mô tả nhu cầu mà sản phẩm của bạn thực sự phục vụ không?
• Rõ ràng về entity: Người đọc có thể biết công ty hoặc sản phẩm nào mà câu trả lời muốn nói đến không?
• Chất lượng thực tế: Các tuyên bố về dịch vụ, đối tượng và địa lý có chính xác không?
• Bằng chứng: ChatGPT có hiển thị nguồn không và trang đó có hỗ trợ tuyên bố không?
• Phù hợp thị trường: Câu trả lời có sử dụng thuật ngữ hoặc giả định phù hợp với Brazil hay Bồ Đào Nha không?

Khi câu trả lời khác nhau, trước tiên hãy kiểm tra xem prompt, ngôn ngữ hoặc điều kiện giao diện hiển thị có khác nhau không. Sau đó kiểm tra các trang được trích dẫn, nếu có, và tài liệu công khai của bạn để tìm sự mơ hồ, mô tả lỗi thời hoặc thiếu ngữ cảnh địa phương. Đừng cho rằng một trích dẫn chứng minh cơ chế lựa chọn cơ bản; nó chỉ cung cấp cho bạn một nguồn để kiểm tra. Để có cái nhìn rộng hơn về cách theo dõi khả năng hiển thị AI trên các kênh, hãy xem theo dõi AI search.

Bạn nên thay đổi điều gì sau khi audit đề cập ChatGPT?

Chuyển mỗi phát hiện thành một nhiệm vụ nội dung hoặc entity cụ thể, sau đó lặp lại cùng bộ prompt sau khi thay đổi đã có thời gian công khai. Nếu công ty bị nhầm với entity khác, hãy tăng cường đặt tên và mô tả nhất quán trên các trang chính thức. Nếu câu trả lời sai danh mục sản phẩm, hãy làm rõ dịch vụ, người dùng dự kiến và trường hợp sử dụng chính trên trang liên quan. Nếu một trích dẫn hiển thị không chính xác hoặc lỗi thời, hãy xem xét nguồn đó trực tiếp và sửa nếu bạn có quyền kiểm soát biên tập.

Đừng viết lại mọi trang để khớp với một câu trả lời. Ưu tiên các chỉnh sửa cải thiện sự rõ ràng cho cả con người và máy móc: chi tiết tổ chức nhất quán, giải thích sản phẩm ngắn gọn, các trang cụ thể theo thị trường hữu ích và bằng chứng hỗ trợ các tuyên bố quan trọng. Giữ một bản ghi kết nối mỗi hành động được đề xuất với prompt và câu trả lời quan sát được, để sau này bạn có thể đánh giá liệu thay đổi có giải quyết vấn đề ban đầu hay không.

Answer Map có thể tổ chức các prompt theo nhu cầu người mua và thị trường; Citation Radar có thể giúp cấu trúc việc xem xét các nguồn hiển thị trong câu trả lời đã lưu. Đây là các công cụ hỗ trợ xem xét, không phải tuyên bố về hệ thống nội bộ của ChatGPT. Nếu bạn muốn được giúp biến baseline thủ công thành kế hoạch theo dõi và nội dung, hãy khám phá theo dõi khả năng hiển thị AI hoặc gửi AIPromote tên thương hiệu, trang web chính thức, thị trường mục tiêu và câu hỏi mẫu của khách hàng qua liên hệ. Bước tiếp theo là xem xét tập trung vào bộ prompt và bằng chứng bạn đã có.

Một lần kiểm tra đề cập ChatGPT thủ công thực sự có thể chứng minh điều gì?

Một lần kiểm tra thủ công có thể cho thấy những gì xuất hiện trong giao diện ChatGPT cho một prompt đã ghi và một bộ điều kiện hiển thị. Nó có thể giúp bạn xác định cách diễn đạt lặp lại, thiếu ngữ cảnh, lỗi thực tế và các nguồn cần xem xét. Nó không thể khẳng định rằng mọi người dùng ở Brazil hay Bồ Đào Nha đều thấy cùng một câu trả lời, hoặc rằng một phản hồi đã lưu đại diện cho mức độ hiển thị vĩnh viễn.

Câu trả lời ChatGPT có thể thay đổi giữa các lần chạy và các tính năng giao diện hoặc nguồn hiển thị có thể khác nhau. Không có quy trình thủ công nào có thể hứa hẹn rằng ChatGPT sẽ đề cập đến một thương hiệu, giữ lại một mô tả cụ thể hoặc hiển thị một trích dẫn cụ thể; lần kiểm tra ghi lại các câu trả lời có thể quan sát được, trong khi nền tảng kiểm soát các phản hồi và cách trình bày của nó.

Sử dụng nhật ký làm bằng chứng cho các quyết định, không phải là điểm số hiệu suất tách rời khỏi ngữ cảnh. Lưu giữ prompt và phản hồi chính xác bất cứ khi nào có thể, đánh dấu các diễn giải không chắc chắn và tránh so sánh các bản ghi được thực hiện trong các điều kiện khác nhau đáng kể. Nếu bạn chia sẻ kết quả với nhóm, hãy bao gồm thị trường, ngôn ngữ và chi tiết lần chạy bên cạnh mỗi phát hiện. Điều đó làm cho audit hữu ích mà không phóng đại những gì các quan sát có thể thiết lập.