Web3 Ekipleri İçin Yapay Zeka Ajan Geliştirme

Hangi Web3 iş akışları bir yapay zeka ajanı için uygundur?

Yapay zeka ajan geliştirme, bir ekibin tanımlanabilen, kontrol edilebilen ve sınırlandırılabilen bir görevi tekrarladığı durumlarda iyi bir seçenektir. Web3 ekipleri için bu, destek triyajı, araştırma ve raporlama, metin operasyonları, topluluk yardımı veya zincir üstü takip anlamına gelebilir. Ajan, tanımlı adımları hazırlayabilir veya gerçekleştirebilir; muhakeme veya onay gerektiren kararlar insanlarda kalır.

Mevcut görevi bugün nasıl yapılıyorsa yazarak başlayın. Tetikleyiciyi, kullanılan bilgiyi, ilgili araçları, beklenen çıktıyı ve bir kişinin devraldığı noktayı ekleyin. Ardından, sonucun net bir standarda göre incelenip incelenemeyeceğini sorun. Görev esas olarak, yanıtı kontrol etmenin güvenilir bir yolu olmayan açık uçlu bir kararsa, daha fazla özerklik yerine insan uzmanlığı gerekir.

Bir ajan ayrıca bir ekibin, AI arama görünürlüğüyle ilgili yanıtlar ve materyaller hazırlarken onaylanmış proje bilgilerini tutarlı tutmasına yardımcı olabilir. Bu operasyonel bir faydadır, bir yapay zeka sisteminin projeden alıntı yapacağı veya projeyi önereceği vaadi değildir. Ürün arayüzlerini içeren daha kapsamlı bir yapı için bu çalışmayı Web3 geliştirme ve AI arama görünürlüğü ile karşılaştırın.

Bir yapay zeka ajanı bir Web3 iş akışını nasıl yönetir?

Bir yapay zeka ajanı, tanımlı bir görevi alarak, onaylı bilgilere danışarak, izin verilen araçları kullanarak ve inceleme veya bir sonraki eylem için bir çıktı döndürerek bir iş akışını yönetir. Yapı, ajanın erişebileceği ve yapabileceği şeyler etrafında düzenlenir—"operasyonları yürütmek" gibi belirsiz bir hedef değil.

Her iş akışı için çalışma sırasını haritalandırırız:

• Girdi: görevi neyin başlattığı ve onunla birlikte gelen bilgi.
• Bilgi: yanıtı hangi onaylı belgelerin, kayıtların veya veri kaynaklarının şekillendirdiği.
• Araçlar: ajanın hangi bağlı eylemleri kullanabileceği ve hangilerinin onay gerektirdiği.
• Çıktı: kullanıcının ne aldığı, nereye gittiği ve bir kişinin onu nasıl kontrol ettiği.
• Geri Dönüş: bilgi eksik olduğunda, çelişkili olduğunda veya ajanın yetki alanı dışında olduğunda ne olacağı.

Bu tasarım özellikle topluluk asistanları ve takip iş akışları için önemlidir. Yararlı bir asistan, istekleri düzenleyebilir ve inceleme için bir yanıt taslağı hazırlayabilir; sessizce önemli kararlar almamalıdır. Sınırları geliştirmeden önce belgeler, ardından ajanı temsili görevlerle çalıştırırız. Bir iş akışının kullanıcıya yönelik bir Telegram arayüzüne ihtiyacı varsa, gereksinimleri Telegram bot ve mini uygulama geliştirme ile uyumlu hale getirebiliriz. Sözleşmeleri içeren ürün eylemleri için, bağımlılığı akıllı sözleşme geliştirme ile birlikte değerlendirin.

Özel bir yapay zeka ajanı projesine neler dahildir?

Özel bir yapay zeka ajanı projesi, gerçek bir görevden denetimli bir dağıtıma geçmek için gereken bileşenleri kapsar. Kesin kapsam, iş akışı, bağlanması gereken sistemler ve çıktılarının karşılaması gereken standartlar etrafında belirlenir.

Proje şunları içerebilir:

• Kullanım alanı tanımı: görev sınırları, kullanıcılar, girdiler, çıktılar ve insan kontrol noktaları.
• Araç ve veri entegrasyonu: iş akışı için gereken onaylı bağlantılar ve izinler.
• Bilgi tabanı: ajanın amaçlanan kullanımı için düzenlenmiş seçilmiş kaynak materyal.
• Güvenlik önlemleri: talimatlar, erişim sınırları, yükseltme kuralları ve geri dönüş davranışı.
• Değerlendirme seti: çıktıların belirlenen kriterleri karşılayıp karşılamadığını incelemek için kullanılan temsili durumlar.
• Dağıtım ve devir teslim: yayın desteği, işletim kılavuzu ve takip gereksinimleri.

Bilgi tabanının bir sorumlusu olmalıdır. Başlamadan önce, mevcut belgeleri, politikaları, destek yanıtlarını ve iyi sonuç örneklerini toplayın. Ajanın bunu kendi başına çözmesini beklemek yerine, güncel olmayan veya çelişkili materyalleri belirleyin. Hangi materyallerin onaylandığını, bunları kimin koruduğunu ve değişikliklerin nasıl ele alındığını netleştirmek için bir Kaynak Planı kullanırız. Daha geniş gereksinim bir iş akışı ajanından ziyade eksiksiz bir merkeziyetsiz uygulamaysa, ürün yapısının nerede olması gerektiğini belirlemek için dApp geliştirme bölümünü inceleyin.

Ajanı nasıl inşa ediyor, test ediyor ve teslim ediyoruz?

Ajanı, ekip dağıtımdan önce görevi onaylayabilmesi ve davranışı inceleyebilmesi için aşamalı olarak inşa ediyoruz. Proje, mevcut iş akışı, ilgili kişiler ve ajanın kullanması gereken sistemler hakkında bir keşif görüşmesiyle başlar.

Ardından, girdiler, onaylı kaynaklar, araç izinleri, çıktı formatı ve geri dönüş noktaları üzerinde anlaşırız. Geliştirme daha sonra bu bileşenleri birbirine bağlar ve gerçekçi görevlere dayalı bir değerlendirme seti hazırlar. İnceleme sırasında, çıktıları sağlanan kaynaklara karşı doğruluk, sınırlara uyum ve bir görevin güvenli bir şekilde tamamlanamadığı durumlarda net yükseltme açısından inceleriz.

Dağıtım, üzerinde anlaşılan iş akışı ve inceleme kriterlerinin kabul edilmesinin ardından gelir. Devir teslim, ajanın nasıl kullanılacağını, neyin izleneceğini ve bağlı bilgilerdeki güncellemelerin kimin sorumluluğunda olduğunu kapsar. Motor Raporu, test edilen görev alanlarını, gözlemlenen sorunları ve operasyonel takipleri kaydederek ekibe lansman sonrası pratik bir referans sağlar. Zamanlama, entegrasyon erişimi, kaynak hazırlığı ve inceleme sorumlulukları bilindiğinde belirlenir; belgeleri net olmayan bir projenin, anlamlı bir değerlendirme başlamadan önce bu sorunun çözülmesi gerekir.

Hizmet kapsamlarını karşılaştırıyorsanız, Web3 geliştirme ekibimiz ajanı bir token, ürün veya arayüz yapısının yanına yerleştirmenize yardımcı olabilir. İş akışını ve ilgili sistemleri gönderin, AIPromote inceleme için bir kapsam önerecektir.

Yapay zeka ajanı sınırlamaları ve denetiminden ne beklemelisiniz?

İyi inşa edilmiş bir ajan, tanımlı bir görevi yürütmeyi kolaylaştırır; sahiplik, kaynak bakımı veya inceleme ihtiyacını ortadan kaldırmaz. Dağıtımdan önce, hassas eylemleri kimin onaylayacağına, bilgi tabanını kimin güncelleyeceğine ve personelin düzeltilmesi gereken bir yanıtı nasıl bildireceğine karar verin.

Yapay zeka sistemleri, özellikle onaylı kaynaklar çeliştiğinde veya bir görevin ihtiyaç duyduğu ayrıntıyı atladığında, desteklenmeyen veya eksik yanıtlar üretebilir. Erişim izinleri, üçüncü taraf hizmet davranışı ve bağlı araçlardaki değişiklikler de ajanın yapabileceklerini etkiler; hiçbir yapı, bir yapay zeka sisteminin projenizden alıntı yapacağını veya genel aramada belirli bir yanıt döndüreceğini garanti edemez.

Bir teklif istemeden önce bu pratik hazırlık kontrolünü kullanın:

• Tekrarlanan görevi ve hedef kullanıcısını adlandırabiliyor musunuz?
• Ajanın güvenmesine izin verilen bilgiyi sağlayabiliyor musunuz?
• İstisnaları inceleyebilecek ve güncellemelerin sorumluluğunu üstlenecek bir kişi var mı?
• Yararlı, kabul edilebilir bir çıktının neye benzediğini tanımlayabiliyor musunuz?

Bu yanıtlar hazırsa, AIPromote'a kısa bir iş akışı açıklaması, örnek girdiler ve çıktılar, ilgili sistemler ve herhangi bir erişim kısıtlaması gönderin. Kullanım durumunu inceleyecek, entegrasyon sorularını belirleyecek ve ekibinizin değerlendirmesi için bir proje kapsamı döndüreceğiz.

Fiyatlar

Başlangıç fiyatları USD'dir. Özel paketler ve hacim indirimleri talep üzerine. Ödeme: USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON veya proje tokeniniz ile.

Nasıl çalışır

1. Görevi tanımlayınMevcut iş akışını, kullanıcılarını ve ajanın üretmesi gereken sonucu açıklayın. Bir kişide kalması gereken kararları işaretleyin.
2. Kaynakları ve erişimi inceleyinOnaylı bilgileri ve ilgili sistemleri paylaşın. Geliştirmeden önce kaynak sahiplerini, araç izinlerini ve herhangi bir erişim sorusunu belirleriz.
3. İş akışını oluşturunÜzerinde anlaşılan bilgi, araçlar, güvenlik önlemleri ve geri dönüş davranışını kullanım durumu etrafında birleştiririz.
4. Ekibinizle değerlendirinTemsili görevleri belirlenen kriterlere göre inceleyin, sorunları işaretleyin ve devir teslim noktalarını onaylayın.
5. Dağıtın ve devredinKabulün ardından dağıtımı destekler, işletim kılavuzu, takip gereksinimleri ve Motor Raporu sağlarız.