Pengembangan AI Agent untuk Tim Web3

Alur kerja Web3 mana yang cocok untuk AI agent?

Pengembangan AI agent sangat cocok ketika sebuah tim mengulangi tugas yang dapat dijelaskan, diperiksa, dan dibatasi. Untuk tim Web3, ini bisa berarti triase dukungan, riset dan pelaporan, operasi konten, bantuan komunitas, atau monitoring on-chain. Agent dapat menyiapkan atau melaksanakan langkah-langkah yang ditentukan; manusia menyimpan keputusan yang membutuhkan penilaian atau persetujuan.

Mulailah dengan menuliskan tugas seperti yang terjadi saat ini. Sertakan pemicu, informasi yang digunakan, alat yang terlibat, keluaran yang diharapkan, dan titik di mana seseorang mengambil alih. Kemudian tanyakan apakah hasilnya dapat ditinjau berdasarkan standar yang jelas. Jika tugas tersebut terutama merupakan keputusan terbuka tanpa cara yang dapat diandalkan untuk memeriksa jawabannya, itu membutuhkan keahlian manusia daripada otonomi yang lebih besar.

Agent juga dapat membantu tim menjaga fakta proyek yang disetujui tetap konsisten saat menyiapkan jawaban dan materi yang relevan dengan visibilitas AI search. Itu adalah manfaat operasional, bukan janji bahwa sistem AI akan mengutip atau merekomendasikan proyek tersebut. Untuk pembangunan yang lebih luas yang mencakup antarmuka produk, bandingkan pekerjaan ini dengan Pengembangan Web3 dan visibilitas AI search.

Bagaimana AI agent menangani alur kerja Web3?

AI agent menangani alur kerja dengan menerima tugas yang ditentukan, berkonsultasi dengan informasi yang disetujui, menggunakan alat yang diizinkan, dan mengembalikan keluaran untuk ditinjau atau tindakan selanjutnya. Pembangunan diatur di sekitar apa yang dapat diakses dan dilakukan oleh agent—bukan tujuan yang samar seperti “menjalankan operasi.”

Untuk setiap alur kerja, kami memetakan urutan kerja:

• Input: apa yang memulai tugas dan informasi apa yang menyertainya.
• Pengetahuan: dokumen, catatan, atau sumber data yang disetujui mana yang menginformasikan respons.
• Alat: tindakan terhubung mana yang boleh digunakan agent, dan mana yang memerlukan konfirmasi.
• Keluaran: apa yang diterima pengguna, ke mana perginya, dan bagaimana seseorang memeriksanya.
• Pengembalian: apa yang terjadi ketika informasi hilang, bertentangan, atau di luar wewenang agent.

Desain ini sangat penting untuk asisten komunitas dan alur kerja monitoring. Asisten yang berguna dapat mengatur permintaan dan menyusun draf respons untuk ditinjau; ia tidak boleh secara diam-diam membuat keputusan penting. Kami mendokumentasikan batasan sebelum pengembangan, kemudian menjalankan agent dengan tugas-tugas representatif. Jika alur kerja membutuhkan antarmuka Telegram yang berhadapan dengan pengguna, kami dapat menyelaraskan persyaratan dengan pengembangan bot Telegram dan mini app. Untuk tindakan produk yang melibatkan kontrak, nilai ketergantungan bersama pengembangan smart contract.

Apa saja yang termasuk dalam proyek AI agent khusus?

Proyek AI agent khusus mencakup komponen yang diperlukan untuk beralih dari tugas nyata ke penerapan yang diawasi. Ruang lingkup yang tepat ditetapkan di sekitar alur kerja, sistem yang harus dihubungkan, dan standar yang harus dipenuhi oleh keluarannya.

Proyek ini dapat mencakup:

• Definisi kasus penggunaan: batasan tugas, pengguna, input, output, dan titik pemeriksaan manusia.
• Integrasi alat dan data: koneksi dan izin yang disepakati yang diperlukan untuk alur kerja.
• Basis pengetahuan: materi sumber terpilih yang diatur untuk penggunaan yang dimaksudkan oleh agent.
• Pagar pembatas: instruksi, batasan akses, aturan eskalasi, dan perilaku pengembalian.
• Set evaluasi: kasus representatif yang digunakan untuk memeriksa apakah keluaran memenuhi kriteria yang disepakati.
• Penerapan dan serah terima: dukungan rilis, panduan pengoperasian, dan persyaratan monitoring.

Basis pengetahuan membutuhkan pemilik. Sebelum kickoff, kumpulkan dokumentasi, kebijakan, jawaban dukungan, dan contoh hasil yang baik saat ini. Identifikasi materi yang usang atau bertentangan, jangan berharap agent menyelesaikannya sendiri. Kami menggunakan Source Plan untuk memperjelas materi mana yang disetujui, siapa yang memeliharanya, dan bagaimana perubahan ditangani. Jika kebutuhan yang lebih luas adalah aplikasi terdesentralisasi yang lengkap daripada agent alur kerja, tinjau pengembangan dApp untuk menentukan di mana pembangunan produk harus ditempatkan.

Bagaimana cara kami membangun, menguji, dan menyerahkan agent?

Kami membangun agent secara bertahap sehingga tim dapat mengonfirmasi tugas dan meninjau perilaku sebelum penerapan. Proyek dimulai dengan percakapan penemuan tentang alur kerja saat ini, orang-orang yang terlibat, dan sistem yang perlu digunakan oleh agent.

Selanjutnya, kami menyepakati input, sumber yang disetujui, izin alat, format keluaran, dan titik pengembalian. Pengembangan kemudian menghubungkan komponen-komponen tersebut dan menyiapkan set evaluasi berdasarkan tugas-tugas realistis. Selama peninjauan, kami memeriksa keluaran untuk akurasi terhadap sumber yang disediakan, kepatuhan terhadap batasan, dan eskalasi yang jelas ketika suatu tugas tidak dapat diselesaikan dengan aman.

Penerapan mengikuti penerimaan alur kerja dan kriteria tinjauan yang disepakati. Serah terima mencakup cara menggunakan agent, apa yang harus dimonitor, dan siapa yang memiliki pembaruan pada informasi yang terhubung. Engine Report mencatat area tugas yang diuji, masalah yang diamati, dan tindak lanjut operasional, memberikan tim referensi praktis setelah peluncuran. Waktu pelaksanaan ditetapkan setelah akses integrasi, kesiapan sumber, dan tanggung jawab tinjauan diketahui; proyek dengan dokumentasi yang tidak jelas perlu diselesaikan sebelum evaluasi yang berarti dapat dimulai.

Jika Anda membandingkan ruang lingkup layanan, tim Pengembangan Web3 kami dapat membantu menempatkan agent bersama dengan token, produk, atau pembangunan antarmuka. Kirimkan alur kerja dan sistem yang terlibat, dan AIPromote akan mengusulkan ruang lingkup untuk ditinjau.

Apa yang harus Anda harapkan dari batasan dan pengawasan AI agent?

Agent yang dibangun dengan baik membuat tugas yang ditentukan lebih mudah dijalankan; itu tidak menghilangkan kebutuhan akan kepemilikan, pemeliharaan sumber, atau tinjauan. Sebelum penerapan, putuskan siapa yang menyetujui tindakan sensitif, siapa yang memperbarui basis pengetahuan, dan bagaimana staf menandai jawaban yang perlu diperbaiki.

Sistem AI dapat menghasilkan respons yang tidak didukung atau tidak lengkap, terutama ketika sumber yang disetujui bertentangan atau menghilangkan detail yang dibutuhkan tugas. Izin akses, perilaku layanan pihak ketiga, dan perubahan pada alat yang terhubung juga memengaruhi apa yang dapat dilakukan agent; tidak ada pembangunan yang dapat menjamin bahwa sistem AI akan mengutip proyek Anda atau mengembalikan jawaban tertentu di pencarian publik.

Gunakan pemeriksaan kesiapan praktis ini sebelum meminta proposal:

• Dapatkah Anda menyebutkan tugas berulang dan pengguna yang dituju?
• Dapatkah Anda memberikan informasi yang diizinkan untuk diandalkan oleh agent?
• Apakah ada seseorang yang dapat meninjau pengecualian dan memiliki pembaruan?
• Dapatkah Anda menjelaskan seperti apa keluaran yang berguna dan dapat diterima?

Jika jawaban itu sudah siap, kirimkan AIPromote deskripsi alur kerja singkat, contoh input dan output, sistem yang terlibat, dan batasan akses apa pun. Kami akan meninjau kasus penggunaan, mengidentifikasi pertanyaan integrasi, dan mengembalikan ruang lingkup proyek untuk dinilai oleh tim Anda.

Harga

Harga mulai dalam USD. Paket kustom dan diskon volume tersedia. Pembayaran via USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON, atau token proyek Anda.

Cara kerja

1. Tentukan tugasJelaskan alur kerja saat ini, penggunanya, dan hasil yang harus dihasilkan agent. Tandai keputusan yang harus tetap berada di tangan manusia.
2. Tinjau sumber dan aksesBagikan informasi dan sistem yang disetujui yang terlibat. Kami mengidentifikasi pemilik sumber, izin alat, dan pertanyaan akses sebelum pengembangan.
3. Bangun alur kerjaKami menghubungkan pengetahuan, alat, pagar pembatas, dan perilaku pengembalian yang disepakati di sekitar kasus penggunaan.
4. Evaluasi dengan tim AndaTinjau tugas-tugas representatif terhadap kriteria yang disepakati, tandai masalah, dan konfirmasi titik serah terima.
5. Terapkan dan serahkanSetelah penerimaan, kami mendukung penerapan dan memberikan panduan pengoperasian, persyaratan monitoring, dan Engine Report.